GPU Server Systeme
Moderne GPU Server sind in der Industrie und Forschung nicht mehr wegzudenken. Gegenüber klassischen Servern, die Berechnungen mit herkömmlichen CPUs durchführen, beinhalten GPU Server eine große Anzahl an Grafikprozessoren, die dank tausender einzelner Kerne ideal für die parallele Verarbeitung anspruchsvoller Berechnungen sind.
Setzen Sie auf starke Leistung für Ihr Unternehmen: Bei HAPPYWARE finden Sie GPU Server, die genau zu Ihren Anforderungen passen.
Hier finden Sie unsere GPU Server
- 8HE Rackmount Server, bis zu 500W TDP
- Dual Sockel SP5, AMD EPYC 9005/9004 Serie CPUs
- 24x DIMM-Steckplätze, bis zu 6TB RAM DDR5-6400MHz
- 8x 2.5-Zoll-NVMe Hot-Swap-Laufwerkseinschübe
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 12x PCIe Gen5 Expansion-Slots
- 12x 3000W redundante Netzteile (Titanium Level)
- 8HE Rackmount Server, bis zu 350W TDP
- Dual Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable CPUs
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR5-5600MHz
- 8x 2.5-Zoll-NVMe/SATA Hot-Swap-Laufwerkseinschübe
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 12x PCI-E Gen5 Expansion Slots
- 12x 3000W redundante Netzteile (Titanium Level)
- 4HE Rackmount Server, bis zu 385W cTDP
- Dual-Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable-Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR5-5600MHz
- 8x 2.5 Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 12x PCIe 5.0 x16 Expansion-Slots
- NVIDIA® BlueField®-3-DPUs und NVIDIA ConnectX®-7-NICs
- 8x 3000W redundante Netzteile (Titanium Level)
- 10HE Rackmount Server, bis zu 128C, 500W TDP
- Dual Sockel BR, Intel Xeon 6900 CPU mit P-Kernen
- 24x DIMM-Steckplätze, bis zu 6TB RAM DDR5-8800MTs ECC
- 10x 2.5-Zoll-Hot-Swap Laufwerkseinschübe
- 12x PCI-E 5.0 x16 Expansion-Slots
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 6x 5250W redundante Netzteile (Titanium Level)
- 5HE Rackmount Server, 330W cTDP
- 2x Intel Xeon Platinum 8558 Prozessoren
- 8x NVIDIA HGX H200 Baseboard mit Kühlkörper
- 32x 64GB DDR5-6400 MHz RDIMM
- 4x 3840GB PCIe Gen5 PM9D3a 2.5 (15360GB)
- 8x NVIDIA ConnectX-7 (MCX75310AAS-NEAT*) 200GbE
- 6x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
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GPU Server mit NVIDIA GPUs kaufen: Das leistet der Grafikprozessoren Marktführer
Vor allem für genannte Fließkomma-Operationen - wie zum Beispiel im Bereich der künstlichen Intelligenz, des Deep Learnings oder Machine Learnings – sind GPU Server bestens geeignet. Dabei handelt es sich oft um sogenannte KI Server. Unternehmen wollen AI Server kaufen, um ihre Rechenleistung für komplexe Datenverarbeitung zu optimieren. Ebenso wird die starke GPU-Leistung im wissenschaftlichen Bereich und für komplexe Simulationen benötigt.
Hier sind nur einige Beispiele der vielfältigen Gebiete, in denen moderne Grafik-Processing-Units (GPU) Berechnungen in der Forschung und Entwicklung beschleunigen:
- Wettersimulation
- Simulation physikalischer Effekte
- Chemische Reaktionen
- Statik
- Materialfestigkeit
- Simulationen von Crash-Tests
NVIDIA bietet die aktuell stärksten GPUs auf dem Markt. Zum Kundenkreis zählen insbesondere GPU-Rechenzentren, die mit Nvidia-Servern für unzählige Anwendungen bestens ausgestattet sind. Mit einer Leistung von bis zu 16.896 CUDA Kerne bei den Spitzenmodellen stellen NVIDIA H100 Grafikkarten herausragende Leistung und eignen sich hervorragend für komplexe Berechnungen.
Hier sind verschiedene GPU-Modelle im Vergleich dargestellt, die typischerweise in GPU-Servern eingesetzt werden können:
| GPU Modell | VRAM | CUDA Kerne | Tensor Kerne | TDP (max.) | Speicher-bandbreite | Anwendungsbereich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| H100 (SXM) | 80 GB HBM3 | 16.896 | 528 (4. Gen) | 700 W | 3,35 TB/s | Large Language Models, Deep Learning Training, Machine Learning Training, HPC, KI-Rechenzentren |
| H100 (PCIe) | 80 GB HBM2e | 14.592 | 456 (4. Gen) | 350 W | 2,0 TB/s | KI-Training, Inferenz, flexiblere Serverintegration, KI-Cluster |
| A100 (SXM) | 80 GB HBM2e | 6.912 | 432 (3. Gen) | 400 W | 2,0 TB/s | KI-Training, Inferenz, wissenschaftliches Rechnen, Rechenzentren |
| A100 (PCIe) | 80 GB HBM2e | 6.912 | 432 (3. Gen) | 300 W | 1,9 TB/s | Inferenz, wissenschaftliches Rechnen, klassische Server, Cloud |
| L40S (PCIe) | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 568 (4. Gen) | 350 W | 864 GB/s | Multi-modal AI, Bildverarbeitung, Generative KI, Enterprise AI |
| RTX 6000 Ada (PCIe) | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 568 (4. Gen) | 300 W | 960 GB/s | CAD, Visualisierung, professionelle Grafik, KI-Entwicklung |
| RTX 4090 (PCIe) | 24 GB GDDR6X | 16.384 | 512 (4. Gen) | 450 W | 1.008 GB/s | Forschung, Entwicklung, kleinere KI-Modelle, Workstations, Rendering |
Unsere GPU Server von Supermicro, GIGABYTE und Tyan fassen vier bis 10 NVIDIA Prozessoren in einem 2HE- oder 5HE-Gehäuse zusammen und stellen die gigantische Rechenleistung für Forschung und Engineering zur Verfügung. Diese GPU-Server basieren auf Intel Xeon Scalable, AMD Epyc oder Ampere Altra ARM Prozessoren. Ob Intel Server, XEON Server, Supermicro Server, GIGABYTE Server oder AMD Epyc Server – wir bieten Ihnen die ideale Lösung für Ihre anspruchsvollsten Rechenanforderungen.
GPU-Workstations für CAD & Konstruktion
Abseits großer Rechenzentren, aufwändiger wissenschaftlicher Simulationen und KI-Lösungen sind die NVIDIA Beschleuniger vor allem im Bereich der 3D-Grafik und Volumenmodelle notwendig, um besonders im CAD-Bereich auf einzelnen GPU Workstations komplexe Berechnungen und Simulationen durchzuführen.
Vom CAD-Server bis zur CAD-Workstation statten wir unsere Partner mit passenden Systemen aus, um Projekte im Bereich der Entwicklung und Konstruktion zu beschleunigen. Dabei können beispielsweise GPU Server für zentrale Berechnungen und Simulationen dienen, während GPU Tower Server direkt an den jeweiligen Arbeitsplätzen CAD-Konstruktionen optimieren.
GPU Server für Simulation und Forschung
In der Simulation von Fahrzeugkarosserien, Brücken, Gebäuden oder in der medizinischen Forschung kommt man um GPU basierte Simulationen nicht mehr herum. Lange Testreihen, der Bau unzähliger Test-Modelle oder Simulationen im Windkanal können vorab schon auf GPU-Workstations und -Servern getestet werden, um wertvolle Zeit und Geld zu sparen.
GPU Server konfigurieren – Erstellen Sie mit HAPPYWARE einfach individuelle GPU System
Bevor Sie bei uns Ihren GPU Server kaufen, beraten wir Sie ausführlich, um das perfekte System für Sie und Ihre Projekte zu finden. Schnelle Rechenleistung kann Zeit in der Entwicklung sparen und damit die Geschwindigkeit bei der Umsetzung erhöhen, was wiederum die Projektdauer verkürzt und bares Geld spart.
Passend zu Ihrem Budget stellen wir gerne die perfekten Systeme mit neuester NVIDIA HGX Technologie für Sie zusammen. Unsere Server-Experten stehen für alle Fragen rund um die individuelle und effiziente Server Konfiguration Ihrer GPU Server zur Verfügung.
GPU Server mieten anstatt kaufen: Sparen Sie Kosten und bleiben Sie flexibel
Um auch mit kleineren Budgets von der schnellen Rechenleistung zu profitieren, lassen sich bei HAPPYWARE GPU Server mieten. Flexible Laufzeiten und zum Budget passende Monatsraten garantieren Ihnen bestmögliche Planbarkeit. Fragen Sie hierzu einfach unseren HAPPYWARE-Vertrieb. Besuchen Sie unseren Server Shop, und wir erarbeiten mit Ihnen gern ein individuelles Angebot zur GPU Server Anmietung.
Gebrauchte GPU-Server kaufen – Performance für Kleinunternehmen und Start-Ups
Es muss nicht immer die stärkste und neuste GPU sein, um Projekte erfolgreich voran zu bringen. Besonders kleinere Start-Ups kaufen gerne unsere gebrauchten NVIDIA Tesla Server, um auf günstigste Weise CAD-Konstruktion und Simulation zur Entwicklung von 3D-Druck-Modellen zu nutzen.
Die komplexe Berechnung und Simulation war vor Jahren noch großen, finanzstarken Konzernen vorbehalten. Heute ist sie auch für kleine Teams verfügbar, wodurch die schnelle Entwicklung von Prototypen bis hin zum finalen Produkt möglich wird – und das bei nur geringen Investitionen in die technische Ausstattung.
Unsere gebrauchten und vorab ausführlich getesteten GPU Server sind in kürzester Zeit direkt ab Lager verfügbar. Wenn Sie größere Projekte planen oder zusätzlichen Speicherbedarf haben, beraten wir Sie auch zu passenden Lösungen wie Storage Servern.
Sie haben noch Fragen zu unseren GPU Server vor dem Kauf? Dann kontaktieren Sie uns! Gern informieren wir Sie genauer zu unseren Produkten und Ihren Möglichkeiten!