GPU Server Systeme
Moderne GPU Server sind in der Industrie und Forschung nicht mehr wegzudenken. Gegenüber klassischen Servern, die Berechnungen mit herkömmlichen CPUs durchführen, beinhalten GPU Server eine große Anzahl an Grafikprozessoren, die dank tausender einzelner Kerne ideal für die parallele Verarbeitung anspruchsvoller Berechnungen sind.
Setzen Sie auf starke Leistung für Ihr Unternehmen: Bei HAPPYWARE finden Sie GPU Server, die genau zu Ihren Anforderungen passen.
Hier finden Sie unsere GPU Server
- 2HE Rackmount Server, bis zu 500W cTDP
- Single Sockel SP5, AMD EPYC 9005/9004 Serie CPU
- 12x DIMM-Steckplätze, bis zu 3TB RAM DDR5-6000MHz
- 2x 2.5-Zoll-NVMe/SATA/SAS Hot-Swap- Laufwerkseinschübe
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 7x PCI-E Gen5 Expansion-Slots (4x GPUs, 2 NICs, 1 x DPUs)
- 4x 2000W redundante Netzteile (Titanium Level)
- 2HE Rackmount Server, bis zu 60 Kerne
- Single Sockel E, 4th Gen Intel Xeon Scalable CPU
- 16x DIMM-Steckplätze, bis zu 4TB RAM DDR5-4800MHz
- 12x 3.5/2.5 Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 1x 1GbE RJ45 LAN-Anschluss
- 3x PCI-E 5.0 x16 Expansion-Slots, 2x OCP 3.0
- 2x 2400W redundante Stromversorgungen (Platinum Level)
- Rack/Full-Tower Server, bis zu 350W CPU TDP
- Dual Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 16x DIMM-Steckplätze, bis zu 4TB RAM DDR5-4400MHz
- 8x 3.5 hot-swap NVMe/SATA/SAS Laufwerkseinschübe
- 7x PCI-E 5.0 x16 Expansion-Slots
- 2x 10GbE LAN-Anschlüsse, bis zu 4x GPUs
- 2x 2000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
- 4HE Rackmount Server, bis zu 350W cTDP
- Dual Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable CPU
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR5-5600MHz
- 12x 3.5/2.5-Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 14x PCI-E Gen5 Expansion-Slots (8x FHFL GPUs, 4x FHFL & 2x LP)
- 4x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
- 5HE Rackmount Server, bis zu 385W cTDP
- Dual Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR5-4400MHz
- 16x 2.5 hot-swap Laufwerkeinschübe
- 13x PCI-E 5.0 x16 Expansion-Slots
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 4x 2700W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
- Mid-Tower-Workstation, bis zu 235W cTDP
- Single Sockel V, 14th Gen Intel Core-i Prozessoren
- 4x DIMM-Steckplätze, bis zu 128GB RAM DDR5-4400MHz
- 6x 3.5 fest SATA- Laufwerkseinschübe
- 2x PCIe 5.0 x8 + 2x PCIe 3.0 x1 Expansion-Slots
- 1x 1GbE + 1x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 1x 750W Single Stromversorgung (Gold Level)
- 2HE Rackmount Server, bis zu 225W cTDP
- Dual Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable CPU
- 16x DIMM-Steckplätze, bis zu 4TB RAM DDR5-5600MHz
- 8x 2.5 Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 10x PCI-E Gen5 Expansion-Slots (8x FHFL GPUs & 2x LP)
- 2x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
besonderes Highlight
Unterstützt GPUs, FPGAs und ASICs
- 4HE Rackmount Server, bis zu 280W cTDP
- Dual Sockel SP3, AMD EPYC™ 7003 Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR4-3200MHz
- 10x 2.5 hot-swap Laufwerkseinschübe
- 8x PCI-E 4.0 x16 Steckplätze für GPU und 1x FHFL
- 2x 1GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 3x 2200W redundante Stromversorgungen (Platinum Level)
- 4HE-Rackmount-Server bis zu 500W TDP
- Single Sockel SP5, AMD EPYC™ 9005/9004 Serie Prozessoren
- 12x DIMM-Steckplätze, bis zu 3TB RAM DDR5-6400 RDIMM/3DS RDIMM
- 12x 2.5-Zoll-Hot-Swap-Laufwerkseinschübe, 2x M.2
- 1x IPMI-Anschluss, Closed-Loop-Flüssigkeitskühlungsmodul für CPU
- 4x PCIe 5.0 x16, 2x PCIe 4.0 x16 Steckplätze
- 2x 3000W redundante Netzteile (Titanium-Level)
- 2HE Rackmount Server, bis zu 240W cTDP
- Single Sockel SP3, AMD EPYC 7003 Serie Prozessor
- 16x DIMM-Steckplätze, bis zu 4TB RAM DDR4-3200MHz
- 14x hot-swap Laufwerkseinschübe (12x 3.5 und 2x 2.5)
- 2x 1GbE LAN-Anschlüsse
- 8x PCI-E Expansion-Slots & 2x OCP Mezzanin
- 2x 1600W redundante Stromversorgungen 80 PLUS (Platinum Level)
- 4HE Rackmount Server, bis zu 385W cTDP
- Dual Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR5-4400MHz
- 16x 2.5 hot-swap Laufwerkeinschübe
- 13x PCI-E 5.0 x16 Expansion-Slots
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 4x 2700W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
besonderes Highlight
Bis zu 10x GPUs
- 4HE Rackmount Server, bis zu 280W cTDP
- Dual Sockel SP3, AMD EPYC 7003 Serie Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR4-3200MHz
- 12x 3.5 hot-swap Laufwerkseinschübe (8x NVMe & 4x SATA/SAS)
- 13x PCI-E 4.0 x16 (10x FHFL für GPUs, 3x LP/HL) Expansion-Slots
- 2x 10Gb/s Base-T LAN-Anschlüsse über Intel® X550-AT2
- 3x 2200W redundante Stromversorgungen (Platinum Level)
- 4HE Rackmount Server, bis zu 300W cTDP
- Dual Sockel SP5, AMD EPYC 9004 Serie CPU
- 48x DIMM-Steckplätze, bis zu 12TB RAM DDR5-4800MHz
- 12x 2.5-Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 2x 1GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 12x PCI-E Gen5 Expansion-Slots (10x FHFL GPUs, 2x LP)
- 4x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
- 2HE Rackmount Server, bis zu 240W TDP
- Dual Sockel SP5, AMD EPYC 9004 Serie CPU
- 24x DIMM-Steckplätze, bis zu 6TB RAM DDR5-4800MHz
- 12x 3.5/2.5 + 4x 2.5-Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 2x 1GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 4x PCI-E 5.0 x16 Slots (2x FHFL für GPUs, 2x FHHL), 2x OCP 3.0
- 2x 2700W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
- 2HE Rackmount Server, bis zu 280W cTDP
- Single-Sockel SP3, AMD EPYC 7003 Serie Prozessoren
- 8x DIMM-Steckplätze, bis zu 2TB RAM DDR4-3200MHz
- 4x 3.5 + 2x 2.5 Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 1x dedicated Management-Anschluss
- 6x PCI-E Gen4 Expansion-Slots, 1x OCP 3.0
- 2x 1600W redundante Stromversorgungen (Platinum Level)
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GPU Server mit NVIDIA GPUs kaufen: Das leistet der Grafikprozessoren Marktführer
Vor allem für genannte Fließkomma-Operationen - wie zum Beispiel im Bereich der künstlichen Intelligenz, des Deep Learnings oder Machine Learnings – sind GPU Server bestens geeignet. Dabei handelt es sich oft um sogenannte KI Server. Unternehmen wollen AI Server kaufen, um ihre Rechenleistung für komplexe Datenverarbeitung und hochperformantes GPU Computing zu optimieren. Ebenso wird die starke GPU-Leistung im wissenschaftlichen Bereich, für komplexe Simulationen sowie als hochperformante Basis für modernes Cloud Computing benötigt.
Hier sind nur einige Beispiele der vielfältigen Gebiete, in denen moderne Grafik-Processing-Units (GPU) Berechnungen in der Forschung und Entwicklung beschleunigen:
- Wetter- und Klimasimulationen
- Computational Fluid Dynamics (CFD)
- Molekulardynamik und quantenchemische Berechnungen
- Finite-Elemente-Analysen (FEA) und Struktursimulationen
- Materialsimulation und Werkstoffforschung
- Crash- und Kollisionssimulationen
NVIDIA bietet die aktuell stärksten GPUs auf dem Markt
NVIDIA bietet leistungsstarke Data-Center-GPUs für AI, HPC und GPU-beschleunigte Rechenzentren. H100 und H200 auf Basis der Hopper-Architektur verfügen in der SXM-Ausführung über 16.896 CUDA Cores und sind weiterhin für AI Training, Inference und HPC relevant. Besonders bei hoher GPU-Dichte kommen zunehmend Liquid Cooling Data Centern zum Einsatz, um die hohe Leistungsaufnahme und Abwärme moderner GPU-Systeme effizient abzuführen. Mit Blackwell und Blackwell Ultra stehen mit B200 und B300 inzwischen leistungsfähigere GPU-Generationen für große AI-Workloads zur Verfügung. B200 bietet 180 GB HBM3e, B300 288 GB HBM3e; beide verfügen über 18.944 CUDA Cores und erreichen eine Speicherbandbreite von rund 8 TB/s. Die neue NVIDIA Rubin GPU erweitert diese Entwicklung mit 288 GB HBM4, 28.672 CUDA Cores, 896 Tensor Cores und bis zu 22 TB/s Speicherbandbreite. Rubin ist insbesondere für großskalige AI Inference, Reasoning, Agentic AI und Mixture-of-Experts-Workloads ausgelegt.
Hier sind verschiedene NVIDIA GPU-Modelle im Vergleich dargestellt, die typischerweise in GPU-Servern eingesetzt werden können:
| GPU Modell | VRAM | CUDA Kerne | Tensor Kerne | TDP (max.) | Speicher-bandbreite | Anwendungsbereich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GR100 SXM | 288 GB HBM4 | 28.672 | 896 | 2.300 W | 22 TB/s | LLM, HPC, KI-Rechenzentren |
| B300 SXM | 288 GB HBM3e | 18.944 | 592 (5. Gen) | 1100 W | 8,19 TB/s | Large Language Models, Deep Learning Training, HPC, KI-Rechenzentren |
| B200 SXM | 180 GB HBM3e | 18.944 | 592 (5. Gen) | 1000 W | 8,19 TB/s | |
| RTX PRO 6000 (PCIe) | 96 GB GDDR7 | 24.760 | 752 (5. Gen) | 600 W | 1,79 TB/s | CAD, Visualisierung, professionelle Grafik, KI-Entwicklung |
| RTX 5090 (PCIe) | 32 GB GDD7 | 21.760 | 680 (5. Gen) | 575 W | 1,79 TB/s | Forschung, Entwicklung, kleinere KI-Modelle, Workstations, Rendering |
| H200 (SXM) | 141 GB HBM3e | 16.896 | 528 (4.Gen) | 700 W | 4,89 TB/s | KI-Training, Inferenz, HPC, AI-Rechenzentrum |
| H200 NVL (PCIe) | 141 GB HBM3e | 16.896 | 528 (4. Gen) | 600 W | 4,89 TB/s | KI-Training, Inferenz, LLM, |
| H100 (SXM) | 80 GB HBM3 | 16.896 | 528 (4. Gen) | 700 W | 3,35 TB/s | Large Language Models, Deep Learning Training, Machine Learning Training, HPC, KI-Rechenzentren |
| H100 (PCIe) | 80 GB HBM2e | 14.592 | 456 (4. Gen) | 350 W | 2,0 TB/s | KI-Training, Inferenz, flexiblere Serverintegration, KI-Cluster |
| A100 (SXM) | 80 GB HBM2e | 6.912 | 432 (3. Gen) | 400 W | 2,0 TB/s | KI-Training, Inferenz, wissenschaftliches Rechnen, Rechenzentren |
| A100 (PCIe) | 80 GB HBM2e | 6.912 | 432 (3. Gen) | 300 W | 1,9 TB/s | Inferenz, wissenschaftliches Rechnen, klassische Server, Cloud |
| L40S (PCIe) | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 568 (4. Gen) | 350 W | 864 GB/s | Multi-modal AI, Bildverarbeitung, Generative KI, Enterprise AI |
| RTX 6000 Ada (PCIe) | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 568 (4. Gen) | 300 W | 960 GB/s | CAD, Visualisierung, professionelle Grafik, KI-Entwicklung |
| RTX 4090 (PCIe) | 24 GB GDDR6X | 16.384 | 512 (4. Gen) | 450 W | 1.008 GB/s | Forschung, Entwicklung, kleinere KI-Modelle, Workstations, Rendering |
Zuletzt aktualisiert: 08/2026
AMD bietet ebenfalls aktuell starke GPUs auf dem Markt
Mit 16.384 Stream-Prozessoren, 1.024 Matrix-Kernen und 288 GB HBM3E bieten AMD Instinct MI350X und MI355X auf Basis der CDNA-4-Architektur hohe Rechenleistung für anspruchsvolle AI- und HPC-Workloads. Die neue AMD Instinct MI455X auf Basis von CDNA 5 erweitert diese Generation mit 432 GB HBM4 und bis zu 23,3 TB/s Speicherbandbreite und ist insbesondere für großskaliges AI Training, Inference und Fine-Tuning ausgelegt. AMD Instinct GPUs kommen damit insbesondere in leistungsfähigen GPU-Servern und Rechenzentrumsinfrastrukturen für AI, HPC, wissenschaftliche Simulationen und datenintensive Berechnungen zum Einsatz.
Hier sind verschiedene AMD Instinct GPU-Modelle im Vergleich dargestellt:
| GPU Modell | VRAM | Stream Prozessoren | Matrix Kerne | TDP (max.) | Speicher-bandbreite | Anwendungsbereich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MI455X | 432 GB HBM4 | 32.768 | 1.024 | 2.500 W | 23,3 TB/s | LLMs, HPC, KI-Rechenzentren |
| MI355X | 288 GB HBM3e | 16.384 | 1.024 | 1400 W | 8,19 TB/s | HPC, AI Training, Inferenz, Supercomputing, LLMs |
| MI350X | 288 GB HBM3e | 16.384 | 1.024 | 1000 W | 8,19 TB/s | |
| MI300X | 192 GB HBM3 | 19.456 | 1.216 | 750 W | 10,3 TB/s | HPC, AI-Training, LLMs, Supercomputing |
| MI300 | 128 GB HBM3 | 14.080 | 880 | 600 W | 6,55 TB/s | HPC, KI Training, wissenschaftliches Rechnen |
| MI250 | 128 GB HBM3 | 13.312 | 832 | 500 W | 3,28 TB/s | |
| MI200 | 64 GB HBM2e | 6.656 | 416 | 300 W | 1,64 TB/s |
Zuletzt aktualisiert: 08/2026
Unsere GPU Server von Supermicro, GIGABYTE, Tyan oder leistungsstarke Dell Server werden je nach Ausführung vier bis zu zehn NVIDIA oder AMD GPUs in einem 2HE- oder 5HE-Gehäuse ausgestattet und bieten gigantische Rechenleistung für Forschung und Engineering. Diese GPU-Server basieren auf Intel Xeon Scalable, AMD Epyc oder Ampere Altra ARM Prozessoren. Ob Intel Server, XEON Server, Supermicro Server, GIGABYTE Server oder AMD Epyc Server – wir bieten Ihnen die ideale Server-Basis für anspruchsvollste Rechenanforderungen und hochskalierbare OpenStack- und Kubernetes Cluster.
GPU-Workstations für CAD & Konstruktion
Abseits großer Rechenzentren, aufwändiger wissenschaftlicher Simulationen und KI-Lösungen sind die NVIDIA Beschleuniger vor allem im Bereich der 3D-Grafik und Volumenmodelle notwendig, um besonders im CAD-Bereich auf einzelnen GPU Workstations komplexe Berechnungen und Simulationen durchzuführen.
Vom CAD-Server bis zur CAD-Workstation statten wir unsere Partner mit passenden Systemen aus, um Projekte im Bereich der Entwicklung und Konstruktion zu beschleunigen. Dabei können beispielsweise GPU Server für zentrale Berechnungen und Simulationen dienen, während GPU Tower Server direkt an den jeweiligen Arbeitsplätzen CAD-Konstruktionen optimieren.
GPU Server für Simulation und Forschung
In der Simulation von Fahrzeugkarosserien, Brücken, Gebäuden oder in der medizinischen Forschung kommt man um GPU basierte Simulationen nicht mehr herum. Lange Testreihen, der Bau unzähliger Test-Modelle oder Simulationen im Windkanal können vorab schon auf GPU-Workstations und -Servern getestet werden, um wertvolle Zeit und Geld zu sparen.
GPU Server konfigurieren – Erstellen Sie mit HAPPYWARE einfach individuelle GPU System
Bevor Sie bei uns Ihren GPU Server kaufen, beraten wir Sie ausführlich, um das perfekte System für Sie und Ihre Projekte zu finden. Schnelle Rechenleistung kann Zeit in der Entwicklung sparen und damit die Geschwindigkeit bei der Umsetzung erhöhen, was wiederum die Projektdauer verkürzt und bares Geld spart.
Passend zu Ihrem Budget stellen wir gerne die perfekten Systeme mit neuester NVIDIA HGX Technologie für Sie zusammen. Unsere Server-Experten stehen für alle Fragen rund um die individuelle und effiziente Server Konfiguration Ihrer GPU Server zur Verfügung.
GPU Server mieten anstatt kaufen: Sparen Sie Kosten und bleiben Sie flexibel
Um auch mit kleineren Budgets von der schnellen Rechenleistung zu profitieren, lassen sich bei HAPPYWARE GPU Server mieten. Flexible Laufzeiten und zum Budget passende Monatsraten garantieren Ihnen bestmögliche Planbarkeit. Fragen Sie hierzu einfach unseren HAPPYWARE-Vertrieb. Besuchen Sie unseren Server Shop, und wir erarbeiten mit Ihnen gern ein individuelles Angebot zur GPU Server Anmietung.
Gebrauchte GPU-Server kaufen – Performance für Kleinunternehmen und Start-Ups
Es muss nicht immer die stärkste und neuste GPU sein, um Projekte erfolgreich voran zu bringen. Besonders kleinere Start-Ups kaufen gerne unsere gebrauchten NVIDIA Server, um auf günstigste Weise CAD-Konstruktion und Simulation zur Entwicklung von 3D-Druck-Modellen zu nutzen.
Die komplexe Berechnung und Simulation war vor Jahren noch großen, finanzstarken Konzernen vorbehalten. Heute ist sie auch für kleine Teams verfügbar, wodurch die schnelle Entwicklung von Prototypen bis hin zum finalen Produkt möglich wird – und das bei nur geringen Investitionen in die technische Ausstattung.
Unsere gebrauchten und vorab ausführlich getesteten GPU Server sind in kürzester Zeit direkt ab Lager verfügbar. Wenn Sie größere Projekte planen oder zusätzlichen Speicherbedarf haben, beraten wir Sie auch zu passenden Lösungen wie einem hochverfügbaren Private Cloud Storage.
Sie haben noch Fragen zu unseren GPU Server vor dem Kauf? Dann kontaktieren Sie uns! Gern informieren wir Sie genauer zu unseren Produkten und Ihren Möglichkeiten!