GPU Server Systeme
Moderne GPU Server sind in der Industrie und Forschung nicht mehr wegzudenken. Gegenüber klassischen Servern, die Berechnungen mit herkömmlichen CPUs durchführen, beinhalten GPU Server eine große Anzahl an Grafikprozessoren, die dank tausender einzelner Kerne ideal für die parallele Verarbeitung anspruchsvoller Berechnungen sind.
Setzen Sie auf starke Leistung für Ihr Unternehmen: Bei HAPPYWARE finden Sie GPU Server, die genau zu Ihren Anforderungen passen.
Hier finden Sie unsere GPU Server
- 5HE Rackmount Server, 330W cTDP
- 2x Intel Xeon Platinum 8558 Prozessoren
- 8x NVIDIA HGX H200 Baseboard mit Kühlkörper
- 32x 64GB DDR5-6400 MHz RDIMM
- 4x 3840GB PCIe Gen5 PM9D3a 2.5 (15360GB)
- 8x NVIDIA ConnectX-7 (MCX75310AAS-NEAT*) 200GbE
- 6x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
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GPU Server mit NVIDIA GPUs kaufen: Das leistet der Grafikprozessoren Marktführer
Vor allem für genannte Fließkomma-Operationen - wie zum Beispiel im Bereich der künstlichen Intelligenz, des Deep Learnings oder Machine Learnings – sind GPU Server bestens geeignet. Dabei handelt es sich oft um sogenannte KI Server. Unternehmen wollen AI Server kaufen, um ihre Rechenleistung für komplexe Datenverarbeitung zu optimieren. Ebenso wird die starke GPU-Leistung im wissenschaftlichen Bereich und für komplexe Simulationen benötigt.
Hier sind nur einige Beispiele der vielfältigen Gebiete, in denen moderne Grafik-Processing-Units (GPU) Berechnungen in der Forschung und Entwicklung beschleunigen:
- Wettersimulation
- Simulation physikalischer Effekte
- Chemische Reaktionen
- Statik
- Materialfestigkeit
- Simulationen von Crash-Tests
NVIDIA bietet die aktuell stärksten GPUs auf dem Markt
Zum Kundenkreis zählen insbesondere GPU-Rechenzentren, die mit Nvidia-Servern für unzählige Anwendungen bestens ausgestattet sind. Mit einer Leistung von bis zu 16.896 CUDA Kerne bei den Spitzenmodellen stellen NVIDIA H100 und H200 Grafikkarten herausragende Leistung und eignen sich hervorragend für komplexe Berechnungen. Die neuste Generation, NVIDIA Blackwell, bringt mit dem HGX B200 und HGX B300 noch mehr Leistung mit 37.888 CUDA Kernen und 288 GB VRAM, höhere Dichte und eine neue Generation von NVLink, um die Skalierung für KI-Fabriken und Exascale-Computing weiter voranzutreiben.
Hier sind verschiedene NVIDIA GPU-Modelle im Vergleich dargestellt, die typischerweise in GPU-Servern eingesetzt werden können:
| GPU Modell | VRAM | CUDA Kerne | Tensor Kerne | TDP (max.) | Speicher-bandbreite | Anwendungsbereich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HGX B300 | 288 GB HBM3e | 37.888 | 1.184 (5. Gen) | 1400 W | 8,2 TB/s | Large Language Models, Deep Learning Training, HPC, KI-Rechenzentren |
| HGX B200 | 180 GB HBM3e | 37.888 | 1.184 (5. Gen) | 1000 W | 8,2 TB/s | |
| RTX PRO 6000 (PCIe) | 96 GB GDDR7 | 24.760 | 752 (5. Gen) | 600 W | 1,79 TB/s | CAD, Visualisierung, professionelle Grafik, KI-Entwicklung |
| RTX 5090 (PCIe) | 32 GB GDD7 | 21.760 | 680 (5. Gen) | 575 W | 1,79 TB/s | Forschung, Entwicklung, kleinere KI-Modelle, Workstations, Rendering |
| H200 (SXM) | 141 GB HBM3e | 16.896 | 528 (4.Gen) | 700 W | 4,89 TB/s | KI-Training, Inferenz, HPC, AI-Rechenzentrum |
| H200 NVL (PCIe) | 141 GB HBM3e | 16.896 | 528 (4. Gen) | 600 W | 4,89 TB/s | KI-Training, Inferenz, LLM, |
| H100 (SXM) | 80 GB HBM3 | 16.896 | 528 (4. Gen) | 700 W | 3,35 TB/s | Large Language Models, Deep Learning Training, Machine Learning Training, HPC, KI-Rechenzentren |
| H100 (PCIe) | 80 GB HBM2e | 14.592 | 456 (4. Gen) | 350 W | 2,0 TB/s | KI-Training, Inferenz, flexiblere Serverintegration, KI-Cluster |
| A100 (SXM) | 80 GB HBM2e | 6.912 | 432 (3. Gen) | 400 W | 2,0 TB/s | KI-Training, Inferenz, wissenschaftliches Rechnen, Rechenzentren |
| A100 (PCIe) | 80 GB HBM2e | 6.912 | 432 (3. Gen) | 300 W | 1,9 TB/s | Inferenz, wissenschaftliches Rechnen, klassische Server, Cloud |
| L40S (PCIe) | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 568 (4. Gen) | 350 W | 864 GB/s | Multi-modal AI, Bildverarbeitung, Generative KI, Enterprise AI |
| RTX 6000 Ada (PCIe) | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 568 (4. Gen) | 300 W | 960 GB/s | CAD, Visualisierung, professionelle Grafik, KI-Entwicklung |
| RTX 4090 (PCIe) | 24 GB GDDR6X | 16.384 | 512 (4. Gen) | 450 W | 1.008 GB/s | Forschung, Entwicklung, kleinere KI-Modelle, Workstations, Rendering |
AMD bietet ebenfalls aktuell starke GPUs auf dem Markt
Mit einer Rechenleistung von bis zu 19.456 CUDA Kernen und 192 GB VRAM liefern AMD Instinct MI300 Grafikkarten herausragende Performance und eignen sich hervorragend für komplexe Berechnungen. Die neueste Generation, AMD CDNA 4, bringt mit dem Instinct MI350X und MI355X noch mehr Leistung, höhere Effizienz und verbesserte Interconnect-Technologien, um die Skalierung für KI-Fabriken und Exascale-Computing weiter voranzutreiben. Zum Kundenkreis zählen ebenfalls vor allem GPU-Rechenzentren, die mit AMD-Servern für eine Vielzahl anspruchsvoller Anwendungen ausgestattet sind.
Hier sind verschiedene AMD Instinct GPU-Modelle im Vergleich dargestellt:
| GPU Modell | VRAM | Stream Prozessoren | Matrix Kerne | TDP (max.) | Speicher-bandbreite | Anwendungsbereich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MI355X | 288 GB HBM3e | 16.384 | 1.024 | 1400 W | 8,19 TB/s | HPC, AI Training, Inferenz, Supercomputing, LLMs |
| MI350X | 288 GB HBM3e | 16.384 | 1.024 | 1000 W | 8,19 TB/s | |
| MI300X | 192 GB HBM3 | 19.456 | 1216 | 750 W | 10,3 TB/s | HPC, AI-Training, LLMs, Supercomputing |
| MI300 | 128 GB HBM3 | 14.080 | 880 | 600 W | 6,55 TB/s | HPC, KI Training, wissenschaftliches Rechnen |
| MI250 | 128 GB HBM3 | 13.312 | 832 | 500 W | 3,28 TB/s | |
| MI200 | 64 GB HBM2e | 6.656 | 416 | 300 W | 1,64 TB/s |
Unsere GPU Server von Supermicro, GIGABYTE und Tyan fassen vier bis 10 NVIDIA oder AMD GPUs in einem 2HE- oder 5HE-Gehäuse zusammen und stellen die gigantische Rechenleistung für Forschung und Engineering zur Verfügung. Diese GPU-Server basieren auf Intel Xeon Scalable, AMD Epyc oder Ampere Altra ARM Prozessoren. Ob Intel Server, XEON Server, Supermicro Server, GIGABYTE Server oder AMD Epyc Server – wir bieten Ihnen die ideale Lösung für Ihre anspruchsvollsten Rechenanforderungen.
GPU-Workstations für CAD & Konstruktion
Abseits großer Rechenzentren, aufwändiger wissenschaftlicher Simulationen und KI-Lösungen sind die NVIDIA Beschleuniger vor allem im Bereich der 3D-Grafik und Volumenmodelle notwendig, um besonders im CAD-Bereich auf einzelnen GPU Workstations komplexe Berechnungen und Simulationen durchzuführen.
Vom CAD-Server bis zur CAD-Workstation statten wir unsere Partner mit passenden Systemen aus, um Projekte im Bereich der Entwicklung und Konstruktion zu beschleunigen. Dabei können beispielsweise GPU Server für zentrale Berechnungen und Simulationen dienen, während GPU Tower Server direkt an den jeweiligen Arbeitsplätzen CAD-Konstruktionen optimieren.
GPU Server für Simulation und Forschung
In der Simulation von Fahrzeugkarosserien, Brücken, Gebäuden oder in der medizinischen Forschung kommt man um GPU basierte Simulationen nicht mehr herum. Lange Testreihen, der Bau unzähliger Test-Modelle oder Simulationen im Windkanal können vorab schon auf GPU-Workstations und -Servern getestet werden, um wertvolle Zeit und Geld zu sparen.
GPU Server konfigurieren – Erstellen Sie mit HAPPYWARE einfach individuelle GPU System
Bevor Sie bei uns Ihren GPU Server kaufen, beraten wir Sie ausführlich, um das perfekte System für Sie und Ihre Projekte zu finden. Schnelle Rechenleistung kann Zeit in der Entwicklung sparen und damit die Geschwindigkeit bei der Umsetzung erhöhen, was wiederum die Projektdauer verkürzt und bares Geld spart.
Passend zu Ihrem Budget stellen wir gerne die perfekten Systeme mit neuester NVIDIA HGX Technologie für Sie zusammen. Unsere Server-Experten stehen für alle Fragen rund um die individuelle und effiziente Server Konfiguration Ihrer GPU Server zur Verfügung.
GPU Server mieten anstatt kaufen: Sparen Sie Kosten und bleiben Sie flexibel
Um auch mit kleineren Budgets von der schnellen Rechenleistung zu profitieren, lassen sich bei HAPPYWARE GPU Server mieten. Flexible Laufzeiten und zum Budget passende Monatsraten garantieren Ihnen bestmögliche Planbarkeit. Fragen Sie hierzu einfach unseren HAPPYWARE-Vertrieb. Besuchen Sie unseren Server Shop, und wir erarbeiten mit Ihnen gern ein individuelles Angebot zur GPU Server Anmietung.
Gebrauchte GPU-Server kaufen – Performance für Kleinunternehmen und Start-Ups
Es muss nicht immer die stärkste und neuste GPU sein, um Projekte erfolgreich voran zu bringen. Besonders kleinere Start-Ups kaufen gerne unsere gebrauchten NVIDIA Tesla Server, um auf günstigste Weise CAD-Konstruktion und Simulation zur Entwicklung von 3D-Druck-Modellen zu nutzen.
Die komplexe Berechnung und Simulation war vor Jahren noch großen, finanzstarken Konzernen vorbehalten. Heute ist sie auch für kleine Teams verfügbar, wodurch die schnelle Entwicklung von Prototypen bis hin zum finalen Produkt möglich wird – und das bei nur geringen Investitionen in die technische Ausstattung.
Unsere gebrauchten und vorab ausführlich getesteten GPU Server sind in kürzester Zeit direkt ab Lager verfügbar. Wenn Sie größere Projekte planen oder zusätzlichen Speicherbedarf haben, beraten wir Sie auch zu passenden Lösungen wie Storage Servern.
Sie haben noch Fragen zu unseren GPU Server vor dem Kauf? Dann kontaktieren Sie uns! Gern informieren wir Sie genauer zu unseren Produkten und Ihren Möglichkeiten!