GPU Server Systeme

GPU Server mit NVIDIA GPUs kaufen: Das leistet der Grafikprozessoren Marktführer

Vor allem für genannte Fließkomma-Operationen - wie zum Beispiel im Bereich der künstlichen Intelligenz, des Deep Learnings oder Machine Learnings – sind GPU Server bestens geeignet. Dabei handelt es sich oft um sogenannte KI Server. Unternehmen wollen AI Server kaufen, um ihre Rechenleistung für komplexe Datenverarbeitung zu optimieren. Ebenso wird die starke GPU-Leistung im wissenschaftlichen Bereich und für komplexe Simulationen benötigt.

Hier sind nur einige Beispiele der vielfältigen Gebiete, in denen moderne Grafik-Processing-Units (GPU) Berechnungen in der Forschung und Entwicklung beschleunigen:

• Wettersimulation
• Simulation physikalischer Effekte
• Chemische Reaktionen
• Statik
• Materialfestigkeit
• Simulationen von Crash-Tests

NVIDIA bietet die aktuell stärksten GPUs auf dem Markt

Zum Kundenkreis zählen insbesondere GPU-Rechenzentren, die mit Nvidia-Servern für unzählige Anwendungen bestens ausgestattet sind. Mit einer Leistung von bis zu 16.896 CUDA Kerne bei den Spitzenmodellen stellen NVIDIA H100 und H200 Grafikkarten herausragende Leistung und eignen sich hervorragend für komplexe Berechnungen. Die neuste Generation, NVIDIA Blackwell, bringt mit dem HGX B200 und HGX B300 noch mehr Leistung mit 37.888 CUDA Kernen und 288 GB VRAM, höhere Dichte und eine neue Generation von NVLink, um die Skalierung für KI-Fabriken und Exascale-Computing weiter voranzutreiben.

Hier sind verschiedene NVIDIA GPU-Modelle im Vergleich dargestellt, die typischerweise in GPU-Servern eingesetzt werden können: 

AMD bietet ebenfalls aktuell starke GPUs auf dem Markt

Mit einer Rechenleistung von bis zu 19.456 CUDA Kernen und 192 GB VRAM liefern AMD Instinct MI300 Grafikkarten herausragende Performance und eignen sich hervorragend für komplexe Berechnungen. Die neueste Generation, AMD CDNA 4, bringt mit dem Instinct MI350X und MI355X noch mehr Leistung, höhere Effizienz und verbesserte Interconnect-Technologien, um die Skalierung für KI-Fabriken und Exascale-Computing weiter voranzutreiben. Zum Kundenkreis zählen ebenfalls vor allem GPU-Rechenzentren, die mit AMD-Servern für eine Vielzahl anspruchsvoller Anwendungen ausgestattet sind. 

Hier sind verschiedene AMD Instinct GPU-Modelle im Vergleich dargestellt:

Unsere GPU Server von Supermicro, GIGABYTE und Tyan fassen vier bis 10 NVIDIA oder AMD GPUs in einem 2HE- oder 5HE-Gehäuse zusammen und stellen die gigantische Rechenleistung für Forschung und Engineering zur Verfügung. Diese GPU-Server basieren auf Intel Xeon Scalable, AMD Epyc oder Ampere Altra ARM Prozessoren. Ob Intel Server, XEON Server, Supermicro Server, GIGABYTE Server oder AMD Epyc Server – wir bieten Ihnen die ideale Lösung für Ihre anspruchsvollsten Rechenanforderungen.

GPU-Workstations für CAD & Konstruktion

Abseits großer Rechenzentren, aufwändiger wissenschaftlicher Simulationen und KI-Lösungen sind die NVIDIA Beschleuniger vor allem im Bereich der 3D-Grafik und Volumenmodelle notwendig, um besonders im CAD-Bereich auf einzelnen GPU Workstations komplexe Berechnungen und Simulationen durchzuführen.

Vom CAD-Server bis zur CAD-Workstation statten wir unsere Partner mit passenden Systemen aus, um Projekte im Bereich der Entwicklung und Konstruktion zu beschleunigen. Dabei können beispielsweise GPU Server für zentrale Berechnungen und Simulationen dienen, während GPU Tower Server direkt an den jeweiligen Arbeitsplätzen CAD-Konstruktionen optimieren.

GPU Server für Simulation und Forschung

In der Simulation von Fahrzeugkarosserien, Brücken, Gebäuden oder in der medizinischen Forschung kommt man um GPU basierte Simulationen nicht mehr herum. Lange Testreihen, der Bau unzähliger Test-Modelle oder Simulationen im Windkanal können vorab schon auf GPU-Workstations und -Servern getestet werden, um wertvolle Zeit und Geld zu sparen.

GPU Server konfigurieren – Erstellen Sie mit HAPPYWARE einfach individuelle GPU System

Bevor Sie bei uns Ihren GPU Server kaufen, beraten wir Sie ausführlich, um das perfekte System für Sie und Ihre Projekte zu finden. Schnelle Rechenleistung kann Zeit in der Entwicklung sparen und damit die Geschwindigkeit bei der Umsetzung erhöhen, was wiederum die Projektdauer verkürzt und bares Geld spart.
Passend zu Ihrem Budget stellen wir gerne die perfekten Systeme mit neuester NVIDIA HGX Technologie für Sie zusammen. Unsere Server-Experten stehen für alle Fragen rund um die individuelle und effiziente Server Konfiguration Ihrer GPU Server zur Verfügung.

GPU Server mieten anstatt kaufen: Sparen Sie Kosten und bleiben Sie flexibel

Um auch mit kleineren Budgets von der schnellen Rechenleistung zu profitieren, lassen sich bei HAPPYWARE GPU Server mieten. Flexible Laufzeiten und zum Budget passende Monatsraten garantieren Ihnen bestmögliche Planbarkeit. Fragen Sie hierzu einfach unseren HAPPYWARE-Vertrieb. Besuchen Sie unseren Server Shop, und wir erarbeiten mit Ihnen gern ein individuelles Angebot zur GPU Server Anmietung.

Gebrauchte GPU-Server kaufen – Performance für Kleinunternehmen und Start-Ups

Es muss nicht immer die stärkste und neuste GPU sein, um Projekte erfolgreich voran zu bringen. Besonders kleinere Start-Ups kaufen gerne unsere gebrauchten NVIDIA Tesla Server, um auf günstigste Weise CAD-Konstruktion und Simulation zur Entwicklung von 3D-Druck-Modellen zu nutzen.

Die komplexe Berechnung und Simulation war vor Jahren noch großen, finanzstarken Konzernen vorbehalten. Heute ist sie auch für kleine Teams verfügbar, wodurch die schnelle Entwicklung von Prototypen bis hin zum finalen Produkt möglich wird – und das bei nur geringen Investitionen in die technische Ausstattung.

Unsere gebrauchten und vorab ausführlich getesteten GPU Server sind in kürzester Zeit direkt ab Lager verfügbar. Wenn Sie größere Projekte planen oder zusätzlichen Speicherbedarf haben, beraten wir Sie auch zu passenden Lösungen wie Storage Servern.

Sie haben noch Fragen zu unseren GPU Server vor dem Kauf? Dann kontaktieren Sie uns! Gern informieren wir Sie genauer zu unseren Produkten und Ihren Möglichkeiten!