GPU Computing – NVIDIA Tesla GPUs für höchste Rechenleistung
Bei modernen Computersystemen werden heutzutage längst nicht mehr alle Arbeitsschritte von der CPU abgehandelt – mit den immer neuen Entwicklungen im Bereich der Grafikprozessoren bieten moderne Grafikkarten heute nicht nur eine Vielzahl an Kernen, sondern vor allem eine gewaltige Rechenkraft.
Das GPU Computing macht sich genau diese Rechenleistung für umfassende Grafikberechnungen zunutze, wovon besonders Programme für Videoschnitt, zur Bildbearbeitung oder auch für 3D-Animationen profitieren.
Nutzen Sie die volle Rechenkraft Ihrer GPU – ob für aufwendige Computersimulationen, medizinische Verfahren oder statische Berechnungen. Entdecken Sie leistungsstarke GPU Computing Lösungen von HAPPYWARE!
![GPU Server GPU Server](https://happyware.com/media/image/49/40/5e/GPU-Computing_360x250.png)
GPU Server
GPU Server für wissenschaftliche Berechnungen auf Basis von Supermicro, Gigaybte und Tyan GPU Server Systemen
Hier GPU Server online konfigurieren für aktive und passive GPU Karten
![GPU Workstation GPU Workstation](https://happyware.com/media/image/c0/9e/c6/GPU-Tower-Closed_360x250.png)
GPU Workstations
Supermicro GPU Workstation VMware zertifiziert für aktive und passive GPU Karten
GPU Workstation für HPC Anwendungen kaufen, z.B. mit NVIDIA Multi GPU Technologie
![GPU Cluster GPU Cluster](/media/image/cf/15/e5/boden-business-daten-325229_800x800.jpg)
GPU Cluster
GPU Systeme im Rechenverbund mit sehr hoher Supercomputer Performance auf Basis von NVIDIA oder AMD GPU Karten.
GPU Clusterlösungen mit geringem Energieverbrauch hier konfigurieren!
Hier finden Sie unsere GPU Computing
besonderes Highlight
8 GPUs NVIDIA® NVLink™ with NVSwitch™
- 4HE Rackmount Server, bis zu 270W TDP
- Dual Sockel P+, 3rd Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 12TB RAM DDR4-3200MHz
- 6x 2.5 Hot-swap NVME/SATA/SAS Laufwerkeinschübe
- 10x PCI-E 4.0 x16 LP-Steckplätze
- 4x Heavy-duty Lüfter mit optimaler Lüfterdrehzahlregelung
- 4x 2200W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
- 4HE Rackmount Server, bis zu 270W cTDP
- Dual Sockel P+, 3rd Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR4-3200MHz
- 4x 2.5 hot-swap Laufwerkseinschübe
- 6x QSFP-DD 400GbE-Anschlüsse
- 1x PCIe 4.0 x16 Expansion-Slot, 2x AIOM
- 4x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
besonderes Highlight
HGX A100 8-GPU 40GB/80GB SXM4 Multi-GPU
- 4HE Rackmount Server, bis zu 280W TDP
- Dual Sockel SP3, AMD EPYC 7003 Serie Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR4-3200MHz
- 6x 2.5 Zoll Hot-Swap U.2 NVME-Laufwerkeinschübe
- 8x PCI-E 4.0 x16 Steckplätze und 2x PCI-E 4.0 LP Steckplätze
- 4x Hot-Swap Heavy-Duty Lüfter
- 4x 3000W redundante Netzteile (Titanium Level)
- 5HE/Full-Tower Workstation, bis zu 350W CPU TDP
- Dual Sockel E, 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 16x DIMM-Steckplätze, bis zu 2TB RAM DDR5-5600MHz
- 8x 2.5-Zoll hot-swap Laufwerkseinschübe
- 6x PCI-E 5.0 x16 Expansion-Slots
- 2x 10GbE RJ45 LAN-Anschlüsse
- 2x 2200W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
![Happyware Highlight Happyware Highlight](https://happyware.com/media/image/3e/22/51/2018_Happyware_H_2.jpg)
besonderes Highlight
Liquid Cooling GPU Server
- 2HE Rackmount Server, bis zu 280W TDP
- Dual Sockel SP3, AMD EPYC 7003 Serie Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 8TB RAM DDR4-3200MHz
- 4x NVIDIA GPU-Karten
- 4x 2.5 hot-swap SATA/NVMe/SAS-Laufwerkeinschübe
- 4x PCI-E 4.0 x16 LP-Steckplätze
- 2x 2200W redundante Stromversorgungen (Platinum Level)
![Happyware Highlight Happyware Highlight](https://happyware.com/media/image/3e/22/51/2018_Happyware_H_2.jpg)
besonderes Highlight
Bis zu 4 GPUs im Edge Server
32 DIMMs, bis zu 8TB RAM
- 2HE Rackmount Server, bis zu 270W TDP
- Dual Sockel P+, 3rd Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 12TB RAM DDR4-3200MHz
- 6x 2.5 hot-swap NVMe/SATA-Laufwerkeinschübe
- 4x PCI-E 4.0 x16 Steckplätze mit GPU/Beschleuniger-Unterstützung
- 6 heavy-duty hot-swap Lüfter
- 2000W redundante AC Stromversorgungen mit PMBus
![Happyware Highlight Happyware Highlight](https://happyware.com/media/image/3e/22/51/2018_Happyware_H_2.jpg)
besonderes Highlight
8x HGX A100 GPU SXM4
NVIDIA® NVLink™ with NVSwitch™
- 4HE Rackmount Server, bis zu 270W TDP
- Dual Sockel P+, 3rd Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren
- 32x DIMM-Steckplätze, bis zu 12TB RAM DDR4-3200MHz
- 8x NVIDIA HGX A100 GPU und 6x NVIDIA NVSwitch
- 6x 2.5 Zoll hot-swap NVMe/SATA/SAS Laufwerkeinschübe
- 10x PCI-E 4.0 x16 LP-Steckplätze
- 4x 3000W redundante Stromversorgung (Titanium Level)
![Happyware Highlight Happyware Highlight](https://happyware.com/media/image/3e/22/51/2018_Happyware_H_2.jpg)
besonderes Highlight
unterstützt AMD Instinct™ MI300X-Beschleuniger
- 5HE Rackmount Server, bis zu 300W cTDP
- Dual Sockel SP5, AMD EPYC 9004 Serie Prozessoren
- 24x DIMM-Steckplätze, bis zu 6TB RAM DDR4-4800MHz
- 8x 2.5 hot-swap Laufwerkseinschübe
- 12x PCI-E 5.0 Expansion-Slots & 2x M.2
- Unterstützt 8x AMD Instinct™ MI300X OAM GPUs, 2x 10G LAN
- 6x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
![Happyware Highlight Happyware Highlight](https://happyware.com/media/image/3e/22/51/2018_Happyware_H_2.jpg)
besonderes Highlight
unterstützt AMD Instinct™ MI300X-Beschleuniger
- 5HE Rackmount Server, bis zu 300W cTDP
- Dual Sockel SP5, AMD EPYC 9004 Serie Prozessoren
- 24x DIMM-Steckplätze, bis zu 6TB RAM DDR4-4800MHz
- 8x 2.5 hot-swap Laufwerkseinschübe
- 12x PCI-E 5.0 Expansion-Slots & 2x M.2
- Unterstützt 8x AMD Instinct™ MI300X OAM GPUs, 2x 10G LAN
- 6x 3000W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
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besonderes Highlight
Integrierte APU, CPU + GPU + Memory
- 3HE Rackmount Server, bis zu 550W TDP
- Sockel SH5, 4x AMD Instinct™ MI300A APUs
- 128GB HBM3 Unified-Memory per APU
- 8x 2.5 hot-swap Laufwerkseinschübe
- 12x PCI-E 5.0 Expansion-Slots & 1x M.2
- 4x GPUs, 2x 10G LAN
- 4x 2200W redundante Stromversorgungen (Titanium Level)
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GPU Computing mit NVIDIA Tesla GPUs – Was leisten die modernen GPUs?
Die Spitzenmodelle von NVIDIA Tesla V100, die auch unter dem Namen Volta GPU bekannt sind, haben 5120 Cores für Floating Point 32 Bit Operationen. Für Floating Point 64 stehen 2560 Cores zur Verfügung. Für Berechnungen im Bereich künstliche Intelligenz bietet diese GPU 640 Tensor Cores. Mit dieser GPU wird eine Peak Leistung (FP32) von 15,7 TFLOPS erreicht.
Die Peak Leistung für FP64 liegt bei 7,8 TFLOPS und die Peak Leistung für Tensor FLOPS liegt bei 125 TFLOPS. Stromhungrige GPU mit 300 Watt Leistungsaufnahme benötigen spezielle Systeme, die von HAPPYWARE angeboten werden.
Einsatzbereiche des GPU Computing
Wie aus der obigen Beschreibung hervorgeht, hat das Spitzenmodell 3 verschiedene Berechnungseinheiten. Deshalb kann dieses Modell in folgenden Bereichen eingesetzt werden:
- High-Performance Computing
- High-Performance Trading
- GPU Rendering
- Video Transcoding
- Deep Learning
Gerade im Bereich des Deep Learning leistet GPU Computing ausgesprochen wichtige Arbeit und kann Lernprozesse künstlicher Intelligenzen mit seiner puren Rechenkraft wesentlich unterstützen.
GPU Computing Systeme von HAPPYWARE
Wir stellen Ihnen gerne für jede Anforderung die passende GPU Computing Lösung zur Verfügung. Hier erhalten Sie einen Überblick über unsere Angebote:
- GPU Server Nutzen Sie die dedizierte Rechenleistung für Sie konfigurierter GPU Server, um Grafik-Anwendungen zukünftig mit noch mehr Rechenressourcen auszustatten.
- GPU Cluster Planen Sie mit unserer Unterstützung leistungsstarke GPU Cluster, die GPU Computing Tasks im Rechenverbund und mit höchster Effizienz absolvieren können.
- GPU WorkstationEnorme Rechenleistung auf kleinem Raum: Für flexibles GPU Computing ist eine individuell zusammengestellte GPU Workstation eine starke Lösung.
HAPPYWARE bietet auf Basis von Supermicro, ASUS und Gigabyte GPU Workstations sowie GPU Server an, die mit bis 16 NVIDIA Tesla GPUs bestückt sind. Zusätzlich führen wir Rack Systeme von 1 HE mit 4 GPUs bis zu 10 HE mit 16 GPUs. Mit GPUS, die nur eine Steckkartenbreite haben, realisieren wir ein GPU Computing System mit bis zu 20 Karten. Für Highend GPU Workstation Lösungen stehen die Tower Modelle mit bis zu 4 GPUs zur Verfügung. Die Netzwerkanbindung ermöglichen wir sowohl im Bereich Ethernet und FDR Infiniband mit Bandbreiten von 1Gbs bis zu 10Gbs. Technische Details im Bereich GPU Computing.
Wer sich schon einmal mit den Grundlagen der Programmierung der Computergrafik beschäftigt hat, weiß, dass als Basis Matrizenoperationen benötigt werden. Ein Grafikprozessor erledigt diese Matrixoperationen auf Hardware-Basis. Bei der möglichen Auflösung werden auf einer GPU-Karte für einen kleinen Bereich der Pixel ein Grafikprozessor zugeteilt. Je mehr Auflösung berechnet werden soll, desto mehr Grafikprozessoren befinden sich auf der Karte. Mit spezieller Software kann man die Leistung solcher GPU-Karten für die Berechnung in einem Programm nutzbar machen. Der Name GPU ist nur ein Teil des vollständigen Namens:
General Purpose Graphic Processor Unit = GPGPU
GPU Computing Lösungen von HAPPYWARE – Beratung und Umsetzung mit einem Profi
Möchten Sie gerne weitere Details rund um das Thema GPU Computing erfahren oder interessieren Sie sich für unsere spezifischen Lösungen? Dann wenden Sie sich gerne an unseren GPU Computing-Spezialisten Jürgen Kabelitz. Er steht Ihnen für eine individuelle Beratung gerne zur Verfügung.