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GPU Computing – NVIDIA Tesla GPUs für höchste Rechenleistung

Bei modernen Computersystemen werden heutzutage längst nicht mehr alle Arbeitsschritte von der CPU abgehandelt – mit den immer neuen Entwicklungen im Bereich der Grafikprozessoren bieten moderne Grafikkarten heute nicht nur eine Vielzahl an Kernen, sondern vor allem eine gewaltige Rechenkraft.

Das GPU Computing macht sich genau diese Rechenleistung für umfassende Grafikberechnungen zunutze, wovon besonders Programme für Videoschnitt, zur Bildbearbeitung oder auch für 3D-Animationen profitieren.

Nutzen Sie die volle Rechenkraft Ihrer GPU – ob für aufwendige Computersimulationen, medizinische Verfahren oder statische Berechnungen. Entdecken Sie leistungsstarke GPU Computing Lösungen von HAPPYWARE!

Hier finden Sie unsere GPU Computing

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  • 4HE Rack/Tower Server, 225W TDP
  • Dual AMD EPYC CPU, 7002 Serie
  • Bis zu 4TB RAM, DDR4-3200MHz ECC
  • 2x RJ45 10GbE LAN Ports
  • 8x Hot-swap 3.5 Einschübe
  • 1280W Redundante Netzteile (Titanium Level)
ab 2.491,00 € *
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SYS-2029GP-TR | Supermicro Dual Xeon 2HE Rack GPU Server Supermicro SYS-2029GP-TR 2U Rack GPU Super-Server

besonderes Highlight

Unterstützt bis zu 6 GPUs auf 2HE

  • 2HE Rack Server, 205W TDP
  • Dual Intel Xeon Scalable CPU, 2nd Gen.
  • Bis zu 4TB RAM, DDR4-2933MHz ECC
  • Bis zu 6 GPUs
  • 10x Hot-swap 2.5 Einschübe
  • 2000W Redundate Netzteile (Platinum Level)
ab 2.629,00 € *
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SYS-1029GQ-TRT | Supermicro Dual Xeon 1HE Rack GPU Server SYS-1029GQ-TRT Server

besonderes Highlight

1HE Server mit Platz für 4 GPUs

  • 1HE Rack Server, 165 W TDP
  • Dual Intel Xeon Scalable CPU, 2nd Gen.
  • Bis zu 3TB RAM, DDR4-2933MHz ECC
  • 2x 10GbE LAN Ports
  • Bis zu 4 GPUs
  • 2000W Redundante Netzteile (Titanium-Level)
ab 2.798,00 € *
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SYS-1029GQ-TVRT | Supermicro Dual Xeon 1HE Rack GPU Server SYS-1029GQ-TVRT Server

besonderes Highlight

4 GPUs möglich auf 1HE Server

  • 1HE Rack Server, 165 W TDP
  • Dual Intel Xeon Scalable CPU, 2nd Gen.
  • Bis zu 3TB RAM, DDR4-2933MHz ECC
  • 2x 10GbE LAN Ports
  • Bis zu 4 GPUs
  • 2000W Redundante Netzteile (Titanium-Level)
ab 3.555,00 € *
Details
NEU
AS-4124GS-TNR | Supermicro Dual AMD EPYC 4HE GPU Server Supermicro AS-4124GS-TNR 4U Dual AMD EPYC 7003

besonderes Highlight

10x 4HE GPU Server

Unterstützt 10 der neuen NVIDIA A100™ Tensor Core GPUs

  • 4HE GPU Server, 280W TDP
  • Dual AMD EPYC ™ 7003/7002 Serie Prozessoren
  • Bis zu 8TB RAM, ECC DDR4 3200MHz RDIMM/LRDIMM
  • 24 Hot-swap 2,5" Laufwerksschächte
  • 2 GbE LAN ports (hinterer)
  • 8 Hot-Swap 11,5 RPM Kühlung Lüfter
  • 2000W (2+2) Redundante Netzteile Titanium Level (96%+)
ab 4.298,00 € *
Details
SYS-4029GP-TRT | Supermicro Dual Xeon 4HE Rack GPU Server Supermicro SYS-4029GP-TRT NVidia Tesla GPU Server

besonderes Highlight

GPU Server 4HE 
8 GPUs möglich

  • 4HE Rack Server, 205W TDP
  • Dual Intel Xeon Scalable CPU
  • Bis zu 6TB RAM, DDR4-2933MHz ECC
  • 8x GPU System für Cloud Computing
  • 2x RJ45 10GbE LAN Ports
  • 24x Hot-swap 2.5 Einschübe
  • 2000W (2+2) Redundante Netzteile (Titanium Level)
ab 4.637,00 € *
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NEU
AS-2124GQ-NART | Supermicro Dual EPYC 2HE GPU Server Supermicro AS-2124GQ-NART 2U Rackmount Dual AMD

besonderes Highlight

A+ Rack Server

mit High-Density 2HE System und NVIDIA® HGX™ A100 4-GPU

  • 2HE Rackmount Server, 280W TDP
  • Dual AMD EPYC™ Prozessoren der Serie 7003/7002
  • Bis zu 8TB RAM, ECC DDR4 3200MHz SDRAM
  • 4 Hot-swap 2,5" Laufwerksschächte
  • Direct connect PCI-E Gen4 Plattform mit NVIDIA® NVLink™ v3.0
  • Onboard BMC unterstützt integriertes IPMI 2.0 + KVM
  • 2x 2200W Platinum Level Netzteile
ab 4.717,00 € *
Details
SYS-4029GP-TRT2 | Supermicro Dual Xeon 4HE Rack GPU Server SYS-4029GP-TRT2 Server

besonderes Highlight

GPU Server 4HE
10 GPUs möglich

  • 4HE Rack Server, 205W TDP
  • Dual Intel Xeon Scalable CPU, 2nd Gen.
  • Bis zu 6TB RAM, DDR4-2933MHz ECC
  • 24x Hot-swap 2.5 Einschübe
  • 2x RJ45 10GbE LAN Ports
  • Bis zu 10 NVIDIA Quadro/ Tesla GPUs
  • 2000W Redundante Netzteile (Titanium Level)
ab 5.139,00 € *
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NEU
G242-P31 | Gigabyte GPU Server mit Ampere Altra ARM CPU Gigabyte G242-P31

besonderes Highlight

PCIe 4.0 ready

1x Ampere Altra 80 Cores Arm v8.2+

Up to 4 x NVIDIA Tesla® PCIe GPU cards

NVIDIA® NGC™ Ready server

  • 2HE 4xGPU Rack Server, 250W TDP
  • Ampere Altra CPU, 80 Arm v8.2+
  • Up to 4 x NVIDIA Tesla® PCIe GPU Karten
  • NVIDIA® NGC™ Ready server
  • 4x PCIe Gen4 GPU Karte unterstützt
  • Redundante (2+0) 1600W 80+ Platinum
ab 6.172,00 € *
Details
SYS-4029GP-TVRT | Supermicro Dual Xeon 4HE Rack GPU Server Supermicro SYS-4029GP-TVRT Nvidia Tesla GPU Server

besonderes Highlight

GPU Server 4HE

8 Tesla V100 SXM2 GPUs möglich

  • 4HE Rack Server, 205W TDP
  • Dual Intel Xeon Scalable, 2nd Gen.
  • Bis zu 6TB RAM, DDR4-2933MHz ECC
  • Bis zu 8x NVIDIA V100 SXM2 GPU
  • 2x 10GbE LAN Ports
  • 2200W Redundante Netzteile (Titanium Level)
ab 7.391,00 € *
Details
NEU
AS-4124GO-NART | Supermicro 8 GPU Dual EPYC Server Supermicro AS-4124GO-NART 4U Rack 8 PCI-E 4.0x16

besonderes Highlight

A+ Rack Server

Bis zu 8x NVIDIA A100 Gen4, 6x NVLink Switch Fabric

  • 4HE Rackmount Server, 280W TDP
  • Dual AMD EPYC™ 7003/7002 Serie Prozessoren
  • Bis zu 8TB RAM, ECC DDR4 3200MHz SDRAM
  • 6 Hot-Swap U.2 NVMe 2,5 Einschübe
  • Unterstützt NVIDIA® HGX™ A100 8-GPU
  • 8 PCI-E 4.0 x16 über PCI-E-Switch
  • 2200W (3+1) Redundante Netzteile Platinum Level
ab 8.556,00 € *
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GPU Computing mit NVIDIA Tesla GPUs – Was leisten die modernen GPUs?

Die Spitzenmodelle von NVIDIA Tesla V100, die auch unter dem Namen Volta GPU bekannt sind, haben 5120 Cores für Floating Point 32 Bit Operationen. Für Floating Point 64 stehen 2560 Cores zur Verfügung. Für Berechnungen im Bereich künstliche Intelligenz bietet diese GPU 640 Tensor Cores. Mit dieser GPU wird eine Peak Leistung (FP32) von 15,7 TFLOPS erreicht.

Die Peak Leistung für FP64 liegt bei 7,8 TFLOPS und die Peak Leistung für Tensor FLOPS liegt bei 125 TFLOPS. Stromhungrige GPU mit 300 Watt Leistungsaufnahme benötigen spezielle Systeme, die von HAPPYWARE angeboten werden.

Einsatzbereiche des GPU Computing

Wie aus der obigen Beschreibung hervorgeht, hat das Spitzenmodell 3 verschiedene Berechnungseinheiten. Deshalb kann dieses Modell in folgenden Bereichen eingesetzt werden:

  • High-Performance Computing
  • High-Performance Trading
  • GPU Rendering
  • Video Transcoding
  • Deep Learning

Gerade im Bereich des Deep Learning leistet GPU Computing ausgesprochen wichtige Arbeit und kann Lernprozesse künstlicher Intelligenzen mit seiner puren Rechenkraft wesentlich unterstützen.

GPU Computing Systeme von HAPPYWARE

Wir stellen Ihnen gerne für jede Anforderung die passende GPU Computing Lösung zur Verfügung. Hier erhalten Sie einen Überblick über unsere Angebote:

  • GPU Server Nutzen Sie die dedizierte Rechenleistung für Sie konfigurierter GPU Server, um Grafik-Anwendungen zukünftig mit noch mehr Rechenressourcen auszustatten.
  • GPU Cluster Planen Sie mit unserer Unterstützung leistungsstarke GPU Cluster, die GPU Computing Tasks im Rechenverbund und mit höchster Effizienz absolvieren können.
  • GPU WorkstationEnorme Rechenleistung auf kleinem Raum: Für flexibles GPU Computing ist eine individuell zusammengestellte GPU Workstation eine starke Lösung.

HAPPYWARE bietet auf Basis von Supermicro, ASUS und Gigabyte GPU Workstations sowie GPU Server an, die mit bis 16 NVIDIA Tesla GPUs bestückt sind. Zusätzlich führen wir Rack Systeme von 1 HE mit 4 GPUs bis zu 10 HE mit 16 GPUs. Mit GPUS, die nur eine Steckkartenbreite haben, realisieren wir ein GPU Computing System mit bis zu 20 Karten. Für Highend GPU Workstation Lösungen stehen die Tower Modelle mit bis zu 4 GPUs zur Verfügung. Die Netzwerkanbindung ermöglichen wir sowohl im Bereich Ethernet und FDR Infiniband mit Bandbreiten von 1Gbs bis zu 10Gbs. Technische Details im Bereich GPU Computing.

Wer sich schon einmal mit den Grundlagen der Programmierung der Computergrafik beschäftigt hat, weiß, dass als Basis Matrizenoperationen benötigt werden. Ein Grafikprozessor erledigt diese Matrixoperationen auf Hardware-Basis. Bei der möglichen Auflösung werden auf einer GPU-Karte für einen kleinen Bereich der Pixel ein Grafikprozessor zugeteilt. Je mehr Auflösung berechnet werden soll, desto mehr Grafikprozessoren befinden sich auf der Karte. Mit spezieller Software kann man die Leistung solcher GPU-Karten für die Berechnung in einem Programm nutzbar machen. Der Name GPU ist nur ein Teil des vollständigen Namens:

General Purpose Graphic Processor Unit = GPGPU

GPU Computing Lösungen von HAPPYWARE – Beratung und Umsetzung mit einem Profi

Möchten Sie gerne weitere Details rund um das Thema GPU Computing erfahren oder interessieren Sie sich für unsere spezifischen Lösungen? Dann wenden Sie sich gerne an unseren GPU Computing-Spezialisten Jürgen Kabelitz. Er steht Ihnen für eine individuelle Beratung gerne zur Verfügung.